构建以分级分类为基础，以数据生命周期安全为目标的数据安全防护体系，保障重要数据的安全可控。

方案特点

l 可知：实现智能化分类分级，对敏感数据进行自动化、智能化、动静结合的探查与梳理，生成敏感数据分布地图以及多维涉敏信息集合，提升用户对敏感数据的全局掌控力度。

l 可知：融基于大数据、机器学习、UEBA等技术构建数数据安全访问模型，呈现数据流转过程的全景和潜在的风险隐患，及时进行通报预警，协助用户及时处置。

l 可控：实以数据为中心，综合身份管理、零信任、数据库安全、加密传输、终端防泄密系列技术栈，构筑覆盖云网端的立体化数据安全防护体系。

l 可溯：基于AI和大数据分析为核心的STP可疑检测模型，不在原始数据中嵌入标记，在不改变原始数据的基础上，快速有效定位数据泄露源头，数据安全事件定责有据。