需求分析

随着科学技术的不断发展，人工智能技术、物联技术、云存储、云计算等广泛使用对于油气田的建设和管理逐渐起着巨大的推进作用。各作业区、井厂随着通信网络的进一步铺设到位，作为安全管理的视频监控也随之得到进一步的完善。采油厂由于其厂区主要业务覆盖地理环境的特殊，安全工作一直以人防为主、技防为辅的手段通过各视频监控单位进行远程管理。

随着视频分析的进一步发展，智能化设备下沉以及边缘化算法的进一步成熟。对于通过智能视频分析实现物联网管理平台，大数据视频分析平台的建设已经具备技术可行性。越来越多公路系统、公安机关、码头、车站、国防、研究所、政府机关及安全保卫等级较高的地区或部门已经完成第一阶段的部署并通过算法的迭代自有系统日趋成熟。

解决方案

由于网络建设以及视频监控历时较长，其中各站最为采集和监控的视频业务需求有多次微调。前端摄像头也通过标清、高清、智能分析的不断技术更新为厂部提供了更多可供选择的功能亮点。但由于摄像机数量庞大，一步到位的全部更新在数字化建设的成本上投入太大，且随着技术的不断迭代，新功能也将随着技术的不断成熟进行换代。目前通过既有视频监控网可以满足对采油厂实现基层数字化监控管理需求，下一步将结合新型视频分析技术实现自有大数据视频分析平台、物联网管理平台、综合业务管理平台的建设工作，通过对各摄像头所在单位的视频采集、分析、判断将更好的为智慧化采油厂提供更加便利的安全管理、服务监督、产能建设奠定坚实的基础。

方案特点

前端低要求，摄像机要求低，普通摄像机便可以完成无需新增前端设备，降低项目造价成本。
模块化管理，具有模块化的特点，各微模块独立运行提高了系统运行效率，保证了系统的稳定性。
提高性能、降低负载，拥有双流视频输入功能，根据需要改变摄像头输入视频流的清晰度与分辨率。
灵活性，监控系统组网方式灵活，系统功能配置灵活，能够充分利用现有视频监控子系统网络资源。